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晴天輿情分析系統(聞海大數據平臺)

多語種跨模態大模型數據分析平臺

晴天輿情分析系統作為互聯網多語種輿情洞察及智能大數據分析平臺,可打通輿情的洞察、預警、研判、報告、復盤分析的業務閉環。

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業務痛點

  • 多源多模數據覆蓋

    隨著新媒體發展,輿論戰場已經從博客、論壇遷移到微博、短視頻等平臺,大量視頻、圖片、音頻等信息交織在一起,文本也變得更加碎片化,如何能覆蓋這些多源多模態數據成為一個難題。

  • 數據處理質量與時效性對立

    輿情行業需要處理大量多源多模數據,并進行實時分析和監測。但是,處理大規模的多模數據集需要強大的計算能力和高效的算法,以確保數據的準確性和及時性,已成為行業今天不得不面對的難題。

  • 數據分析復雜性

    輿情需要從大量文章中鎖定還有反諷、隱含意義、暗示等文本,如何讓系統快速準確識別這些文本一直是行業痛點,因為文本識別準確問題導致了立場、情感、對立面分析等業務無法順利進行。

  • 預測不確定性

    隨著輿情行業發展,不僅要及時發現,還要能夠做出預測,而由于輿論的復雜性和不確定性,準確地預測輿情變化仍然是一個困難的任務。

核心優勢

  • 數據覆蓋廣

    信源種類全、抓取速度快、信息識別準,可滿足輿情業務的數據基座需求。

  • 標簽體系豐富

    構建5級標簽體系3000多個維度的標簽,可通過標準化標簽,實現機器智能分類,從而更精準高效定位和搜集數據信息。

  • 數據結構化

    構建多語言、多領域群組數據庫,涵蓋媒體、行業、專業、人物等5大版塊的中外各個行業的高價值數據庫??�,亢Y菀滴裥棖笫凳崩┱?。

  • 技術實力強

    擁有跨模態語義挖掘、深度認知計算、多語言分析與理解、面向領域的數據增強等多項核心技術,滿足輿情監從洞察、預警、分析、研判各階段的技術需求。

  • 大模型輔助

    擁有yayi大模型賦能,在情感、立場等識別分析方面得到了質的飛躍,可以快速識別隱含意義、反諷等文本,在研判方面能快速輸出方案與建議。

產品功能

  • 全網洞察

  • 全時預警

  • 事件分析

  • 智能報告

  • 態勢大屏

應用場景

  • 全域數據治理
    依托對社會、經濟、運營及用戶數據的感知和認知,通過數據研判與領域模型應用,實現全域數據治理、信息化向數智化轉型,支撐數據智能決策全流程。
  • 商情洞察研判
    賦能企業公關、市場品宣、出海業務、投資者關系及客服等部門,洞察事件態勢、追蹤用戶口碑、發掘市場商機、分析營商環境、加強國際傳播、優化品牌形象等。
  • 輿情監測分析
    基于全網采集監測、賬號追蹤、實時輿情預警、深度分析研判、負面輿情疏導和數智效果評估,為政企客戶提供快、準、深的輿情業務閉環支撐及決策輔助。
  • 資訊內容應用
    面向媒體及宣傳部門,支持實時、精準、高效的AI輔助選題和傳播效果的深度分析;面向網信及監管領導,提供內容監管、KPI考核及輿論引導等決策支撐。

系統架構

典型案例

  • 某市公安局

    為其提供國內輿情洞察、屬地媒體傳播洞察分析、熱點榜單洞察、重點人物洞察等服務,并根據專項洞察事件提供深度的分析研判報告,幫助該部門領導把握相關動態并提供決策依據和處置建議。

  • 北京大新傳學院

    為其提供教育輿情洞察、事件分析研判、教學科研/國際傳播分析工具、教學案例庫等多種類型服務。

  • 國泰君安

    為其提供三大類別服務:公司資訊/相關政策/競品信息等8個領域的內容洞察及推送、整體的大屏分析研判、專項事件的分析報告及建議等內容,匯總分析全網關聯數據,輔助領導進行精準決策。

  • 2022北京冬奧組委

    為其提供輿情洞察預警、國際態勢研判大屏、輿情快報/決策要報等多種類型服務,幫助奧組委全面把控新聞輿論導向,優化媒體傳播策略,占領輿論制高點。

晴天輿情分析系統(聞海)

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