一方面是 AI 的熱鬧還在繼續，但另一方面，消費電子市場似乎也在給「AI 熱」潑了一次冷水，告訴我們：AI 這兩個字，好像沒有之前預想的那么重要。
戴爾產品負責人凱文·特威利格最近在 CES 2025 上就明確表示，他們過去一年觀察發現，PC 的 AI 功能并不會影響消費者的購買決策，甚至言必稱 AI 的產品宣傳「讓用戶更加困惑」。
不單是戴爾，智能設備業務集團總裁盧卡·羅西也委婉表示，多數消費者的決策依據仍然是設備的輕薄設計、續航、與拓展性等，只有少數專業群體會明確關注 AI 功能。
事實上也的確如此，至少 AI 對于當下手機、PC 的消費者來說，還遠不是購買決策的重要因素，這點從我們身邊到整體市場皆是如此。
IDC 最近就接連發布了兩份市場報告。一份是 2025 年第四季度全球 PC 市場報告，顯示在 Windows 10 終止支持和內存短缺的背景下，戴爾和聯想領跑 TOP5 廠商，出貨量同比增長 18.2% 和 14.4%，與 AI 并無明顯關聯。
一份則是 2025 年第四季度中國手機市場報告，顯示在一眾國產手機品牌下滑的背景下，iPhone 不僅再一次保住了第四季度第一的寶座，更同比去年大增 21.5% 至 1600 萬臺，主要則是得益于這代 iPhone 17 系列對于國內消費者依然極具吸引力。
而國行 iPhone，眾所周知并沒有上線任何 Apple Intelligence（蘋果智能）功能。無論怎么看，iPhone 17 都幾乎是這一代全球主流旗艦里，AI 色彩最淡的一款。
但它就是賣爆了。
過去兩年，AI 一直被很多品牌認為是一種對市場銷量和聲量的強刺激，圍繞 AI 的很多產品營銷，也讓不少消費者感到困惑。這不是說消費市場已經開始反 AI，只是對鋪天蓋地的「AI」已經脫敏，用戶真正關心的，還是和實際使用息息相關的產品體驗。
如果說不靠 AI，iPhone 依然能賣爆，消費者也開始對 AI 的各種宣傳話術免疫，那蘋果還有必要繼續砸重金追趕全球頂級大模型嗎？
坦白講，這個問題的答案很難用一句話概括。
引入 Gemini、接入 MCP，蘋果的 AI 戰略變了
「我們相信，我們需要擁有并控制我們產品背后的主要技術，只參與能夠做出重大貢獻的市場。我們相信對成千上萬的項目說不，這樣我們才能真正專注于那些對我們真正重要和有意義的少數項目?！?/p>
2009 年，時任蘋果 COO 的庫克在一定程度上表明了蘋果的決策思路。問題在于，什么是主要技術？屏幕和芯片顯然都是影響手機體驗的關鍵，但蘋果并沒有自研屏幕，卻自研了芯片。
所以作為 AI 功能底座的基礎模型，是屏幕還是芯片？
一周前，蘋果與谷歌投下了一個爆炸性新聞，米蘭體彩下載聯合官宣下一代「Apple Foundation Models」（蘋果基礎模型）將基于 Google 的 Gemini 和云技術，并在此基礎上推出未來的 AI 功能和更具個性化的 Siri。
事實上，Google CEO 桑達爾·皮柴早在 2025 年 4 月就透露過，希望 Gemini 能在年內就集成到 iPhone 的 Apple Intelligence 功能上，也間接透露了蘋果當時的考慮。到了 11 月，彭博社披露雙方正在敲定一項為期多年的合作協議，蘋果將以每年約 10 億美元獲得 Gemini 的使用權，雷科技也做了進一步的分析。
圖片來源：The Verge
這不是簡單的「加一個 Gemini 入口」或者「把 ChatGPT 換成 Gemini」。更像是蘋果承認了一件現實：在短時間內扭轉 AI 體驗上的劣勢，想靠自研模型不太現實。于是我們看到，蘋果選擇了在他看來最有能力的 Gemini。
但這并不等于放棄自研。過去兩年，蘋果一直在推進自己的基礎模型體系。官方技術報告里，蘋果明確介紹了 Apple Intelligence 背后的兩類模型，一類是約 30 億參數的端側模型，另一類是運行在私有云計算平臺上的服務器模型。
同時，蘋果也不斷強調私有云計算的定位，它不是普通公有云，而是把設備級安全模型延伸到云端，讓更大模型在云上跑，但仍然盡可能把隱私邊界鎖在「蘋果可驗證的運行環境」里。包括引入 Gemini。聯合聲明中也強調，Apple Intelligence 將繼續運行在蘋果設備和私有云計算上。
換言之，蘋果雖然在模型層引入了第三方的 Gemini，但在運行層和能力層（面向開發者）仍然保有絕對的把控。
不過值得關注的變化，開云體育app不止于基礎模型的變動。更關鍵的是，蘋果正在把 AI 的戰場，從「誰的模型更強」挪到「誰更能把工具、數據和第三方應用連接起來」。
這就牽到了 App Intents 和 MCP。在蘋果設計的架構里，App Intents 框架一直是 Apple Intelligence 對外的核心管道，深度整合應用的動作和內容與跨平臺的系統體驗，包括 Siri、Spotlight、控件、控件等。而第三方應用，能夠通過App Intents 實現應用內外的動作執行和功能發現等。
去年 9 月，iOS 26.1 beta 版的代碼就顯示蘋果正在為 MCP 做系統級支持，并且是接入 App Intents 框架，讓開發者繼續寫熟悉的 App Intents，系統再把這些能力映射到 MCP 世界。
如果這一步真的在今年 WWDC26 上落地，它的重要性會在很大程度讓我們忽略蘋果在「底層模型」的劣勢。因為將 MCP 接入 App Intents 核心解決的是「模型能不能可靠地調用工具」，當一個系統把大量 App 能力用統一協議暴露出來，并把權限、回執、失敗兜底都做成系統級能力時，模型就更像一個可替換的發動機。
發動機當然還存在「優劣之分」，但不管是 Gemini，還是未來的自研模型，甚至是其他模型，只要它遵守同一套工具調用與權限邊界，用戶體驗就不會被連根拔起。而把這兩條線放在一起看，不難得出一個結論：
蘋果當然還會訓練模型，甚至必須訓練。它需要端側模型，需要把基礎能力固化成自己的系統底座，但未必還需要把全部籌碼押在「追趕全球頂級大模型」上，因為具體到產品體驗，模型未必會是那個核心支點。
蘋果 AI，究竟走向何方？
說到這里，其實已經很難再用「做不做大模型」簡單概括蘋果的 AI 戰略了。
從引入 Gemini 作為基礎模型，堅持私有云計算的運行模式，再到為 App Intents 接入 MCP ，蘋果已經非常明確地給出了一種新方向，不再試圖用一個最強模型，去正面硬剛所有對手，而是試圖搭一套新的系統級范式，讓 AI 變成 iOS 里的一種基礎能力。
問題在于，這條路到底能不能走通，現在還沒有答案。因為從產品體驗的角度看，蘋果這套「Gemini + 私有云計算 + MCP」的新模式，本質上是在賭一件非常具體、也非?，F實的事情：
Siri 也好，AI 功能也好，到底能不能更好地解決用戶的需求？
如果 AI 只是多了一層更聰明的自然語言入口，而底層權限、調用邊界、系統能力暴露程度并沒有發生質變，那無論背后是 Gemini 還是蘋果自研模型，用戶最終感知到的，也只會是一個更聰明點的 Siri。
這也是為什么，蘋果即便引入了 Gemini，依然要把私有云計算和系統邊界抓得這么緊。它真正想控制的，從來不是模型參數規模，而是 AI 能在多大程度上，進入 iOS 的核心能力層，而不是繼續被隔離在一個個 AI 功能里。
所以不 AI 就能賣爆，蘋果還有必要訓練模型嗎？
答案是有，但更重要的是，模型不是一切。引入 Gemini，既是無奈之舉，也是一個務實之選，更根本的變化在于蘋果選擇重新聚焦到用戶體驗，反推過來試圖先把基礎模型上的短板補齊，而不是硬著頭皮自己死磕到底。簡言之，蘋果現在更在意的，是時間和體驗的確定性。
{jz:field.toptypename/}如果幾年后回頭看，用戶對 Apple Intelligence 的評價，更多來自體驗有沒有變好，而不是模型到底是誰提供的，那今天這一步，可能反而會被證明是對的。
這，或許才是蘋果真正要賭的那一把。